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AI已死,数据智能永生

马云说:未来最大的能源不是石油,是大数据。那么对于大数据这个 ” 新能源
“,究竟如何 ” 冶炼 ” 才能使其在各个行业应用落地并释放出超强能量呢 ?
日前,在国内知名数据智能服务提供商 HCR 慧辰资讯举办的 ”
‘智汇未来’新品发布会暨人工智能高峰论坛 ” 现场,HCR COO 刘晓葵讲述了 HCR
致力于将各行各业的大数据转变成可交付产品级应用的研究历程和实践成果。

现如今,大数据、云计算、人工智能等信息技术带来了一系列的产业变革。技术的成熟和发展很大程度上加速了大数据融合应用进程,为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供了新动力。那么,身处大数据发展的黄金时代,无论是保障社会发展的相关政府机构,还是肩负经济发展主体的广大企业,应该与大数据之间建立起怎样的关系才能更好的促进发展呢?

解构B2B转型的最佳样本—HCR慧辰资讯

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近日,HCR慧辰资讯“‘智汇未来’新品发布会暨人工智能高峰论坛”成功举办,二百余名来自各行业的代表齐聚一堂,与HCR共同讨论大数据、人工智能与商业融合新模式;HCR董事长兼CEO赵龙解读了当前及未来企业发展与大数据之间的连接导向。

到今天,B2B
2.0或者说从信息B2B到交易B2B的第一阶段探索应该说划上句号了。老玩家在当年的焦虑之后,经过接近7年的摸索,和新兴的交易型B2B一起,完成了对这个交易形态B2B模型的探索。一切刚刚开始,下一段关于B2B,或者说产业互联网,或者说企业数字化的探索又将重新启程。

从数据洞察到数据应用、数据融合

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在这个从交易向服务转,业务结构上从销售额向服务费重新转向之外,其实会有另外一个角落会被忽略,那就是被抛弃的信息完全值得被另外演绎。

刘晓葵表示,大数据时代的趋势是去中间化。作为长期在数据洞察 ( Data
Insight ) 领域深耕的公司,HCR 慧辰资讯拥有 20 多年的丰富经验,并服务 80%
世界 500 强企业客户,但以往 HCR
做的研究的结果并不用于企业直接的生产中,而是作为企业管理的工具 ;
而去中间化后客户需要真正用到实际的生产过程中的结果,就需要把数据直接运用上。因此,在这一趋势引领下,HCR
除了数据洞察外,又往后走了一步,就是做数据应用 ( Data Implementation )
,做一个真正能直接交付给客户应用的产品。

赵龙表示,企业发展的本质就是效率和增长。在企业发展前期,企业可以通过规模扩大实现增长,但当企业发展到一定规模的时候,增长就需要基于效率提升来实现,否则仍一味追求规模的扩大就有可能引发灾难性的后果。所以,企业在考虑增长的同时必须要考虑效率问题,当前以及未来,“数据连接”成为了企业保持增长的关键因素。

信息或者根据信息形成的数据究竟在会员费模型、广告费模型以外能不能演绎出新的可能?这个问题一直在拷问着从中国互联网发展早期开始做B2B的人们。

在迈出这一步的过程中,HCR 发现企业可用的数据越来越多,除了包含 HCR
以往常做的调查数据之外,还有各种的数据来源。比如企业内部积累的大量数据,很多网站、平台乃至第三方数据机构积累的海量大数据,以及企业做调查的小数据等等,而这些数据各有侧重,各有价值
,
只有将这些数据融合在一起做分析、做洞察,才能反映出最真实的结果。所以,HCR
又往前走了一步,去做数据融合 ( Data Integration ) 。

“数据连接”作为一种面向企业级的智能应用,同样符合企业级智能应用的发展逻辑。一是从端到云的发展,二是从数据到智能的发展,三是从服务到产品的发展。

为了简化这个模型,我们可能需要用下面这个看上去有些怪的对照做说明

由此,基于各个行业的客户对大数据现实应用需求,HCR
慧辰资讯依托过往数据洞察经验,在大数据研究的价值链条上分别向前、向后延伸,建立起了数据融合、数据洞察和数据应用的大数据应用研究体系,HCR
将这一体系称为的 DI ( Data Intelligence ) 数据智能服务体系。

大数据作为未来的发展趋势,应用的关键在于与行业应用场景的深度结合,与企业数据积累的时间结合,和与企业应用部门的漫延结合;HCR能够得到多行业客户的一致认可,得益于对商业本质的深刻理解,以切实满足商业需求为目的,通过技术驱动,而不是盲目通过技术去强制需求。

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备注,以上对标仅代表个人意见。毕竟落地到各个企业的所在细分市场,这样的对标往往都是和企业认知有巨大差异的。

打造可交付客户的产品级应用

大数据的发展是信息化时代不可避免的产物,是一个趋势,确实能给企业带来全新的推动作用。当代企业身处大数据的黄金时期,“数据连接”体现着企业的综合能力,不仅仅需要内部的组织力、文化力还需要外部的产品力、营销力、服务力、供应链整合力的统一整合。

图表来源:托比网

基于 DI ( Data Intelligence ) 数据智能服务体系这一内核,HCR
重点研究了如何将这一体系转化为可让企业客户拿来即用的交付级产品。通过不断总结并积极探索,HCR
成功推出了一套 ABCD 模式,分别为 AI、BI、Cloud 和 DI。利用 AI (
Artificial Intelligence ) 人工智能来对数据进行分析,利用 BI ( Business
Intelligence ) 系统来做呈现,利用 Cloud 云进行部署,上面承载的内容则是
HCR 独特的 DI ( Data Intelligence )
数据智能服务体系:即数据融合、数据洞察和数据应用。

由此,在大数据驱动产业变革之际,HCR慧辰资讯基于在数据智能领域的探索研究和实践成果,提出DI(Data
Intelligence)概念,以数据融合、数据洞察及数据应用三方面业务为基础架构,结合多年积累的市场研究知识与手段,以及人工智能技术,搭建了先进的数据智能服务体系,为客户在很多实际应用场景中提供深度的数据服务。

抛开阿里巴巴B2B和上海钢联的模型,今天专门看一下慧辰资讯的模型。就像上面所说,慧辰资讯认为,其业务更像是ACNielsen
+
SAP的组合,换句话说是自有系统+大数据的结构组合。换句话,慧辰资讯在自己的业务体系内为客户实现了数据融合,数据分析和数据应用的全业务流程的供给。而落地执行的梗也是慧辰自己最不把自己看做数据咨询公司的原因,因为后者在这方面的成效似乎往往是业界质疑的重点。

在从大数据研究向产品应用转化这一过程中,” 化繁为简 ” 也是 HCR
秉承的一项重点原则,即要把复杂留给自己,把简单留给客户。面对众多信息的管理,都要通过算法和一些计算机语言去实现,让界面用起来非常简单,通过不断的迭代优化去实现产品的进步。

大数据的发展驱动着企业的信息产业格局高速变革,未来HCR慧辰资讯还将会继续在数据智能领域持续创新,挖掘大数据价值,提升自身效益,推动大数据产业更深更远发展,做一个务实、前瞻、分享的世界级数据智能公司是HCR的希望和愿景,助力企业未来更智慧是HCR不变的目标和方向。

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在产品与企业客户的应用对接环节,考虑到企业客户的实际需求与易用性,HCR
采用了多种产品交付方式。首先,产品都是 SaaS
模式的,可以降低客户成本并且使用灵活 ; 另外,HCR
还把产品功能都做成模块化的,这样可以根据客户的数据情况和业务需求灵活组合
;
同时,还会照顾到每个客户的特殊需求,为客户做一些个性化的开发,这样让产品更适用于每个客户独特的业务情况、去解决客户的业务问题。

图片来源:慧辰资讯